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Inteligência de mercado

Minerar

Garimpa ofertas low ticket escaladas na Biblioteca de Anúncios — só o que tem 20+ anúncios ativos e página de verdade.

Baixar minerar.zip
> minera ofertas de receitas fit
Como funcionadeslize →
Entrada

Um termo, nicho ou estilo de oferta (ex.: "atividades montessori", "receitas fit", "manual de shih tzu").

01

Expansão de termos

lista de termos
02

Descoberta

ranking.json
03

Validação (corte 20+)

validacao.json
04

Landing pages

landingpages.json + screenshots
05

Resumo & filtros

resumo.json
06

Relatório

relatorio.md + relatorio.html
Saída

relatorio.md + relatorio.html em cards, com o top de ofertas escaladas.

O que faz

Você dá um nicho ou estilo de oferta. A skill expande em dezenas de termos, roda um pipeline Playwright de 4 fases na Biblioteca de Anúncios do Facebook e devolve um relatório só com o que provou escala: 20+ anúncios ativos E landing page real. Cada oferta vem com preço detectado, checkout, plataforma da loja, screenshot da página e os ângulos de copy extraídos dos anúncios que estão no ar.

Entra

Um termo, nicho ou estilo de oferta (ex.: "atividades montessori", "receitas fit", "manual de shih tzu").

Sai

relatorio.md + relatorio.html em cards, com o top de ofertas escaladas.

Exemplos completos

O que sai da máquina, no formato real.

relatorio.htmlrelatório real da skill
Relatório gerado pela minerar: ranking com anúncios ativos, preço, checkout, funil, ângulos e modelagem por oferta
20+anúncios ativos: o corte de escala que não se relaxa
34plataformas de checkout detectadas (kiwify, hotmart, cakto…)
4fases determinísticas de Playwright
R$9,90–197faixa low ticket alvo
Passo a passo

Como ela trabalha, da entrada ao arquivo pronto.

  1. 01

    Expansão de termos

    lista de termos

    A partir do seu pedido, gera 12–25 termos de busca em PT-BR: variações, dores, promessas e formatos típicos de low ticket (pack, kit, guia, planner, atividades).

  2. 02

    Descoberta

    ranking.json

    Varre a Ads Library com cada termo e agrupa os anúncios por página anunciante, montando um ranking de candidatas.

  3. 03

    Validação (corte 20+)

    validacao.json

    Re-minera cada candidata pela própria página pra pegar o total real de anúncios ativos. Só passa quem tem 20+ — a prova de escala real.

  4. 04

    Landing pages

    landingpages.json + screenshots

    Visita a página de cada aprovada: screenshot fullpage, preços multi-moeda, checkouts, plataforma da loja e detecção de funil (VSL, quiz, advertorial, Discord).

  5. 05

    Resumo & filtros

    resumo.json

    Aplica os filtros duros (20+ anúncios E landing válida) e a faixa low ticket de R$9,90 a R$197. O que fica fora do alvo é reportado, nunca descartado em silêncio.

  6. 06

    Relatório

    relatorio.md + relatorio.html

    Monta relatório em Markdown e HTML: cada oferta com nome, anúncios ativos, dias no ar, preço, checkout, o link da landing E o link da Biblioteca de Anúncios (pra você abrir todos os anúncios dela no ar), mais 2–3 ângulos extraídos das copies reais e uma sugestão de modelagem.

Resultados

O que você tem na mão no fim.

Entregáveis

  • Relatório MD + HTML com o top de ofertas escaladas do nicho
  • Por oferta: screenshot da página, preço, checkout, plataforma, funil e os links da landing e da Biblioteca de Anúncios
  • 2–3 ângulos de copy extraídos dos anúncios no ar
  • Uma sugestão de modelagem por oferta (ângulo novo + entregável + order bump)

Funis detectados: quiz · vsl · advertorial · página de produto · cloaking (JS-only)

score = ads + 1.5·colação + 3·dias_ativo + 2·novos_7d

Corte 20+ prova escala. Só cai pra --min-ads 1 quando o objetivo é mapear um ecossistema inteiro — e isso vai escrito no relatório.

Requisitos

Node 18+Playwright (Chromium)Sem login e sem cookies — o navegador começa limpo todo runProxy opcional (PW_PROXY)
Nota

Usa a Biblioteca de Anúncios pública, sem login. Respeita o corte de escala e a faixa low ticket.

Baixa a Minerar e testa hoje.

Extrai em ~/.claude/skills/ e chama no Claude Code. Sem cadastro.

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